Public ISBD UNIMARC

Type de documentThèse
Languefre
TitreProgrammation linéaire discrète à objectifs multiples de coefficients réels [ressource textuelle, sauf manuscrits]
Auteur(s)Zerfa, Lamia (Auteur)
Chergui, Mahamed El Amine (Directeur de thèse)
Université des sciences et de la technologie Houari Boumediène (Editeur (scientifique))
Adresse bib.Alger : USTHB,2016
Collation66 p. : ill. ; 30 cm. + CD-Rom
NotesBibliogr. p. 62-66
Notes de thèseMagister : Recherche opérationnelle: aide à la décision : Faculté des Mathématiques : Université des sciences et de la technologie Houari Boumediène : 2016
ThemeMathématiques
Mot (s) cléOptimisation combinatoire
Optimisation multi-critère
Programmation linéaire
RésuméLes problèmes réels rencontrés en pratique requirent souvent l'optimisation simultanée de plusieurs objectifs conflictuels. La notion d'optimalité disparaît pour les problèmes de ce type au profit de la notion d'efficacité. Une solution non dominée est une solution à partir de laquelle, il est impossible d'augmenter la valeur d'un objectif sans diminuer celle d'au moins un autre. Résoudre un problème d'optimisation multi-objectif, c'est déterminer complètement ou partiellement l'ensemble des solutions non dominées. Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l'optimisation multi-objectif discrète. Une méthode exacte de résolution du problème linéaire à objectifs multiples et coefficients réels en variables entière nommée 'Z_?' est mise au point. Elle permet de générer l'ensemble de toutes les solutions non dominées en un nombre fini d'étapes. Nous avons aussi abordé l'étude du problème de la programmation fractionnaire linéaire en nombres entiers (MOILFP), et nous avons réussi à généraliser la méthode 'Z_?' au problème (MOILFP).

Zerfa, Lamia
Programmation linéaire discrète à objectifs multiples de coefficients réels [ressource textuelle, sauf manuscrits] / Lamia Zerfa; Dir. Mahamed El Amine Chergui; Ed. Université des sciences et de la technologie Houari Boumediène.-Alger : USTHB,2016.-66 p. : ill. ; 30 cm. + CD-Rom.
- Bibliogr. p. 62-66
Magister : Recherche opérationnelle: aide à la décision : Faculté des Mathématiques : 2016
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Optimisation combinatoire
Optimisation multi-critère
Programmation linéaire

Les problèmes réels rencontrés en pratique requirent souvent l'optimisation simultanée de plusieurs objectifs conflictuels. La notion d'optimalité disparaît pour les problèmes de ce type au profit de la notion d'efficacité. Une solution non dominée est une solution à partir de laquelle, il est impossible d'augmenter la valeur d'un objectif sans diminuer celle d'au moins un autre. Résoudre un problème d'optimisation multi-objectif, c'est déterminer complètement ou partiellement l'ensemble des solutions non dominées. Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l'optimisation multi-objectif discrète. Une méthode exacte de résolution du problème linéaire à objectifs multiples et coefficients réels en variables entière nommée 'Z_À' est mise au point. Elle permet de générer l'ensemble de toutes les solutions non dominées en un nombre fini d'étapes. Nous avons aussi abordé l'étude du problème de la programmation fractionnaire linéaire en nombres entiers (MOILFP), et nous avons réussi à généraliser la méthode 'Z_À' au problème (MOILFP).

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330  $aLes problèmes réels rencontrés en pratique requirent souvent l'optimisation simultanée de plusieurs objectifs conflictuels. La notion d'optimalité disparaît pour les problèmes de ce type au profit de la notion d'efficacité. Une solution non dominée est une solution à partir de laquelle, il est impossible d'augmenter la valeur d'un objectif sans diminuer celle d'au moins un autre. Résoudre un problème d'optimisation multi-objectif,  c'est déterminer complètement ou partiellement l'ensemble des solutions non dominées. Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l'optimisation multi-objectif discrète. Une méthode exacte de résolution du problème linéaire à objectifs multiples et coefficients réels en variables entière nommée  'Z_?' est mise au point. Elle permet de générer l'ensemble de toutes les solutions non dominées en un nombre fini d'étapes. Nous avons aussi abordé l'étude du problème de la programmation fractionnaire linéaire en nombres entiers (MOILFP),  et nous avons réussi à généraliser la méthode 'Z_?'   au problème (MOILFP).
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