Type de document	Thèse
Langue	fre
Titre	Optimal ensemble pruning in the context of game theory-based learning
Auteur(s)	Ykhlef, Hadjer (Auteur) Bouchaffra, Djamel (Directeur de thèse)
Adresse bib.	Blida : Univ.Blida 1,2017
Collation	87 p. : ill. ; 30 cm + 4 cd rom
Notes	Bibliogr.- papier support + 4 cd rom
Notes de thèse	Doctorat : Informatique : 2017
Mot (s) clé	Diversite Elagage de l'ensemble
Résumé	répond à ces défis. Ces méthodes visent à construire un sous-ensemble qui maintient ou améliore la performence de lka collection initial de classifieures tout en réduisant le nombre de membre qui le constituent. De nombreusent techniques d'élagage ont été proposées dans la littérarure ; ce pendant, la plupart d'entre eux sous-estiment la contribution des apparenants qui sont caractérisés par une capacité discriminatoire en tant que groupes, mais ils sont faibles en tant qu'individus. Afin de pallier cette faiblesses, nous introduisons une nouvelle approche d'élagage fondées sur des principes de la théorie des jeux

Ykhlef, Hadjer
Optimal ensemble pruning in the context of game theory-based learning / Hadjer Ykhlef; Dir. Djamel Bouchaffra.-Blida : Univ.Blida 1,2017.-87 p. : ill. ; 30 cm + 4 cd rom.
- Bibliogr.- papier support + 4 cd rom
Doctorat : Informatique : 2017
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Diversite
Elagage de l'ensemble

répond à ces défis. Ces méthodes visent à construire un sous-ensemble qui maintient ou améliore la performence de lka collection initial de classifieures tout en réduisant le nombre de membre qui le constituent. De nombreusent techniques d'élagage ont été proposées dans la littérarure ; ce pendant, la plupart d'entre eux sous-estiment la contribution des apparenants qui sont caractérisés par une capacité discriminatoire en tant que groupes, mais ils sont faibles en tant qu'individus. Afin de pallier cette faiblesses, nous introduisons une nouvelle approche d'élagage fondées sur des principes de la théorie des jeux

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