Public ISBD UNIMARC

Type de documentThèse
Languefre
TitreCommande, Analyse et optimisation d\'une chaine photovoltaique a base d\'un convertisseur de puissance [ressource textuelle, sauf manuscrits]
Auteur(s)Yahiaoui, Adel (Auteur)
Benmansour, Khelifa (Directeur de thèse)
Adresse bib.Medea : université yahia farés de médéa,2017
Collation121 f. : ill. ; 30 cm. + CD ROM
Notesbibliogr. p.p.: 98-108 annexes: 109-121
Notes de thèseDoctorat_LMD : Genie électrique : Université Yahia Fares de Medea : 2017
ThemePhysique
Mot (s) cléénergie renouvelable hybride
émission CO2
RésuméNotre avenir énergétique doit être basé sur des énergies non polluantes ayant des ressources importantes. Les énergies renouvelables sont les meilleurs candidats mais avec une production intermittente. L’objectif des travaux présentés dans cette thèse est d’évaluer les performances d’un système autonome de production d’énergie électrique, couplant un champ photovoltaïque, un générateur diesel et un système de stockage composé de batteries. Une nouvelle approche de dimensionnement optimale et la simulation des systèmes d’énergie renouvelable hybride est proposée pour électrifier un site rural isolé en Algérie. L'optimisation par essaim de particules (PSO) algorithme a été appliquée pour minimiser simultanément le coût total du système, la probabilité de perte de charge (LLP) et les émissions de CO2 du système. Une optimisation par loup gris (GWO) a été appliqué pour une conception optimal et minimiser le Coût totale du système hybride. L’emploi de système d’énergie renouvelable hybride peut conduire à optimiser l’exploitation de la source renouvelable. L’interconnexion de plusieurs sources d’énergie renouvelable dans un système d’énergie hybride peut avoir une incidence profitable sur la production d’énergie électrique, en termes de Coût et de disponibilité.

Yahiaoui, Adel
Commande, Analyse et optimisation d\'une chaine photovoltaique a base d\'un convertisseur de puissance [ressource textuelle, sauf manuscrits] / Adel Yahiaoui; Dir. Khelifa Benmansour.-Medea : université yahia farés de médéa,2017.-121 f. : ill. ; 30 cm. + CD ROM.
- bibliogr. p.p.: 98-108 annexes: 109-121
Doctorat_LMD : Genie électrique : Université Yahia Fares de Medea : 2017
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énergie renouvelable hybride
émission CO2

Notre avenir énergétique doit être basé sur des énergies non polluantes ayant des ressources importantes. Les énergies renouvelables sont les meilleurs candidats mais avec une production intermittente. L’objectif des travaux présentés dans cette thèse est d’évaluer les performances d’un système autonome de production d’énergie électrique, couplant un champ photovoltaïque, un générateur diesel et un système de stockage composé de batteries. Une nouvelle approche de dimensionnement optimale et la simulation des systèmes d’énergie renouvelable hybride est proposée pour électrifier un site rural isolé en Algérie. L'optimisation par essaim de particules (PSO) algorithme a été appliquée pour minimiser simultanément le coût total du système, la probabilité de perte de charge (LLP) et les émissions de CO2 du système. Une optimisation par loup gris (GWO) a été appliqué pour une conception optimal et minimiser le Coût totale du système hybride. L’emploi de système d’énergie renouvelable hybride peut conduire à optimiser l’exploitation de la source renouvelable. L’interconnexion de plusieurs sources d’énergie renouvelable dans un système d’énergie hybride peut avoir une incidence profitable sur la production d’énergie électrique, en termes de Coût et de disponibilité.

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