| Type de document | Thèse |
| Langue | fre |
| Titre | Recalage Des Images Satellitaires Pour La Détection Des Changements Ecologiques A Long Terme [ressource textuelle, sauf manuscrits] |
| Auteur(s) | BENNOUR AKRAM (Auteur) Tighiouart, B (Directeur de thèse) |
| Adresse bib. | TEBESSA : [s.n],2009 |
| Collation | 90 p. : Figs. ; tabs. ; 27 cm + CD-ROM |
| Notes de thèse | Magister : Informatique fondamentale et intelligence artificielle : Université chikh laarbi Tbessi Tebessa : 2009 |
| Theme | Informatique |
| Résumé | La complexité d'un paysage s'accroit à travers le temps en particulier dans un contexte d'explosion démographique d'ou l'utilité d'analyser les changements écologiques à long terme des territoires , pour évaluer les impacts induits par les activités humaines. La dérection automatique de changements est basée sur l'utilisation d'images multi temporelles et nécessite la mise en oeuvre d'un processus de comparaison de ces images. La comparaisonentre plusieurs observations doit etre possible au niveau géographique, et au niveau qualité d'images. Il faut donc que les images observées correspondent de la façon la plus précise possible à la meme scène ; ce prétraitement qui est essenteil et est appelé " recalage d'image" a une grande influence sur la précision de la détection de changement. Les techniques de recalage sont assez complexes, variées et fortement liées aux types de capteur utilisés. Le travail est focalisé sur cette phase de recalage des images satellitaires. Il a été consacré au développement d'une approche automatique de recalage en se basant sur les valeurs d'intensité des images . |
BENNOUR AKRAM
Recalage Des Images Satellitaires Pour La Détection Des Changements Ecologiques A Long Terme [ressource textuelle, sauf manuscrits] / BENNOUR AKRAM; Dir. B Tighiouart.-TEBESSA : [s.n],2009.-90 p. : Figs. ; tabs. ; 27 cm + CD-ROM.
- Magister : Informatique fondamentale et intelligence artificielle : Université chikh laarbi Tbessi Tebessa : 2009.
La complexité d'un paysage s'accroit à travers le temps en particulier dans un contexte d'explosion démographique d'ou l'utilité d'analyser les changements écologiques à long terme des territoires , pour évaluer les impacts induits par les activités humaines. La dérection automatique de changements est basée sur l'utilisation d'images multi temporelles et nécessite la mise en oeuvre d'un processus de comparaison de ces images. La comparaisonentre plusieurs observations doit etre possible au niveau géographique, et au niveau qualité d'images. Il faut donc que les images observées correspondent de la façon la plus précise possible à la meme scène ; ce prétraitement qui est essenteil et est appelé " recalage d'image" a une grande influence sur la précision de la détection de changement. Les techniques de recalage sont assez complexes, variées et fortement liées aux types de capteur utilisés. Le travail est focalisé sur cette phase de recalage des images satellitaires. Il a été consacré au développement d'une approche automatique de recalage en se basant sur les valeurs d'intensité des images .