Type de document | Thèse |
Langue | fre |
Titre | Contribution de la programmation multiobjectif dans l’optimisation des portefeuilles [ressource textuelle, sauf manuscrits] |
Auteur(s) | Bezoui, Madani (Auteur) Moulaï, Mustapha (Directeur de thèse) Université des sciences et de la technologie Houari Boumediène (Editeur (scientifique)) |
Adresse bib. | Alger : USTHB,2019 |
Collation | 133 p. : ill. ; 30 cm + CD-Rom |
Notes | Bibliogr. p. 107-133 |
Notes de thèse | Doctorat : Mathématiques Appliquées: Recherche Opérationnelle : Faculté de Mathématiques : Université des sciences et de la technologie Houari Boumediène : 2019 |
Theme | Mathématiques |
Mot (s) clé | Multiprogrammation Gestion de portefeuille Programmation quadratique |
Résumé | Dans ce travail, nous considérons le problème de l'optimisation du portefeuille sous des contraintes de cardinalité et de quantité. Nous utilisons le modèle standard de la moyenne-variance dans sa forme bi-objectif qui est présentée ici comme un problème de programmation quadratique bi-objective sous contrainte de cardinalité et de quantité. Nous proposons une méthode itérative pour la résolution d’un tel problème. Les expériences sont réalisées avec les principaux indices de marché, en utilisant des ensembles de données du monde réel impliquant jusqu'à 2196 actifs. Des comparaisons avec deux méthodes exactes et une métaheuristique sont effectuées. |
Bezoui, Madani
Contribution de la programmation multiobjectif dans l’optimisation des portefeuilles [ressource textuelle, sauf manuscrits] / Madani Bezoui; Dir. Mustapha Moulaï; Ed. Université des sciences et de la technologie Houari Boumediène.-Alger : USTHB,2019.-133 p. : ill. ; 30 cm + CD-Rom.
- Bibliogr. p. 107-133
Doctorat : Mathématiques Appliquées: Recherche Opérationnelle : Faculté de Mathématiques : 2019
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Multiprogrammation
Gestion de portefeuille
Programmation quadratique
Dans ce travail, nous considérons le problème de l'optimisation du portefeuille sous des contraintes de cardinalité et de quantité. Nous utilisons le modèle standard de la moyenne-variance dans sa forme bi-objectif qui est présentée ici comme un problème de programmation quadratique bi-objective sous contrainte de cardinalité et de quantité. Nous proposons une méthode itérative pour la résolution d’un tel problème. Les expériences sont réalisées avec les principaux indices de marché, en utilisant des ensembles de données du monde réel impliquant jusqu'à 2196 actifs. Des comparaisons avec deux méthodes exactes et une métaheuristique sont effectuées.